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ActiveloopAI के लिए डेटाबेस

हम किसी भी आकार के मल्टीमॉडल AI डेटासेट बनाने, संग्रहीत करने, वर्जन करने और सहयोग करने के लिए एक सरल API प्रदान करते हैं। एक्टिवलूप के ओपन-कोर स्टैक के साथ, आप मॉडल को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करते समय डेटा को तेजी से बदल सकते हैं और स्ट्रीम कर सकते हैं। डीप लेक महत्वपूर्ण लाभों के साथ वेक्टर डेटाबेस के रूप में काम करके मौलिक मॉडल प्रशिक्षण को सशक्त बनाता है, जैसे (1) अपने स्वयं के LLM मॉडल को ठीक करने के लिए मल्टीमॉडल डेटासेट का उपयोग करने की क्षमता, (2) एम्बेडिंग और मूल डेटा दोनों को स्वचालित संस्करण नियंत्रण के साथ संग्रहीत करना, इसलिए कोई एम्बेडिंग पुनर्गणना की आवश्यकता नहीं है (3) वास्तव में सर्वरलेस सेवा बिना विक्रेता लॉक-इन के। यह कितना शानदार है? GitHub हमें पसंद करता है - हम वहां सबसे तेजी से बढ़ने वाले पुस्तकालयों में से एक हैं, और हम Google, Waymo और Intel जैसी कम ज्ञात कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। कोई बड़ी बात नहीं है. हमारी संस्थापक टीम प्रिंसटन, स्टैनफोर्ड, Google और टेस्ला जैसे स्थानों से आई है, और हम Y Combinator और अन्य सिलिकॉन वैली दिग्गजों द्वारा समर्थित हैं। एक्टिवलूप काम पर रख रहा है, और हम आपको चाहते हैं! हमारे YC पेज पर हमारी खुली भूमिकाओं की जांच करें और मज़े में शामिल हों। 10 मिनट का डेमो: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 व्हाइट पेपर: https://www.deeplake.ai/whitepaper

2018-04-25
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एक्टिवलूप डीप लेक | AI के लिए डेटाबेस

परिचय

एक्टिवलूप डीप लेक एक अत्याधुनिक डेटाबेस है जो विशेष रूप से AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह जटिल असंरचित डेटा के प्रबंधन को सरल बनाता है, जिससे डेटासेट स्ट्रीमिंग, क्वेरी, वर्जन कंट्रोल और विज़ुअलाइज़ेशन कुशलतापूर्वक संभव हो पाता है।

प्रमुख विशेषताएँ

  • कुशल डेटा प्रबंधन: वीडियो, टेक्स्ट, इमेज, PDF और वेक्टर सहित जटिल असंरचित डेटा को व्यवस्थित और प्रबंधित करें।
  • AI मॉडल प्रशिक्षण: अनुकूलित डेटा हैंडलिंग के साथ AI मॉडल प्रशिक्षण की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें।
  • उन्नत क्वेरी: मल्टीमीडिया और जेनेरेटिव AI अनुप्रयोगों के लिए 100 गुना तेज़ क्वेरी करें।
  • वर्जन कंट्रोल: डेटासेट के विभिन्न संस्करणों को निर्बाध रूप से बनाए रखें और ट्रैक करें।
  • विज़ुअलाइज़ेशन टूल: गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को सहजता से विज़ुअलाइज़ करें।

उपयोग के मामले

  • कृषि: GPU लागत को 50% तक कम करें और 3 गुना तेज प्रसंस्करण प्राप्त करें।
  • ऑडियो प्रोसेसिंग: डेटा तैयारी समय को 2 गुना कम करें।
  • स्वायत्त वाहन और रोबोटिक्स: मॉडल सटीकता में 19.5% सुधार करें।
  • बायोमेडिकल और हेल्थकेयर: डेटा तैयारी दक्षता में 80% तक वृद्धि करें।
  • जेनेरेटिव AI और RAG: सटीकता में 18% की वृद्धि करें और क्वेरी को 100 गुना तेज़ करें।
  • मल्टीमीडिया: मल्टीमीडिया अनुप्रयोगों के लिए डेटा हैंडलिंग को ऑप्टिमाइज़ करें।

मूल्य निर्धारण

एक्टिवलूप स्टार्टअप से लेकर बड़े उद्यमों तक विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है। विस्तृत मूल्य निर्धारण जानकारी के लिए बिक्री टीम से संपर्क करें।

टीमें

एक्टिवलूप AI प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने के लिए समर्पित विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा संचालित है। कंपनी, इसके सदस्यों और इसकी दृष्टि के बारे में अधिक जानें। किसी भी पूछताछ के लिए, समर्थन टीम आपकी सहायता के लिए तैयार है। दुनिया में कहीं से भी प्रभावशाली समाधान बनाने के लिए टीम में शामिल हों।

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