हम किसी भी आकार के मल्टीमॉडल AI डेटासेट बनाने, संग्रहीत करने, वर्जन करने और सहयोग करने के लिए एक सरल API प्रदान करते हैं। एक्टिवलूप के ओपन-कोर स्टैक के साथ, आप मॉडल को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करते समय डेटा को तेजी से बदल सकते हैं और स्ट्रीम कर सकते हैं। डीप लेक महत्वपूर्ण लाभों के साथ वेक्टर डेटाबेस के रूप में काम करके मौलिक मॉडल प्रशिक्षण को सशक्त बनाता है, जैसे (1) अपने स्वयं के LLM मॉडल को ठीक करने के लिए मल्टीमॉडल डेटासेट का उपयोग करने की क्षमता, (2) एम्बेडिंग और मूल डेटा दोनों को स्वचालित संस्करण नियंत्रण के साथ संग्रहीत करना, इसलिए कोई एम्बेडिंग पुनर्गणना की आवश्यकता नहीं है (3) वास्तव में सर्वरलेस सेवा बिना विक्रेता लॉक-इन के। यह कितना शानदार है? GitHub हमें पसंद करता है - हम वहां सबसे तेजी से बढ़ने वाले पुस्तकालयों में से एक हैं, और हम Google, Waymo और Intel जैसी कम ज्ञात कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। कोई बड़ी बात नहीं है. हमारी संस्थापक टीम प्रिंसटन, स्टैनफोर्ड, Google और टेस्ला जैसे स्थानों से आई है, और हम Y Combinator और अन्य सिलिकॉन वैली दिग्गजों द्वारा समर्थित हैं। एक्टिवलूप काम पर रख रहा है, और हम आपको चाहते हैं! हमारे YC पेज पर हमारी खुली भूमिकाओं की जांच करें और मज़े में शामिल हों। 10 मिनट का डेमो: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 व्हाइट पेपर: https://www.deeplake.ai/whitepaper
एक्टिवलूप डीप लेक एक अत्याधुनिक डेटाबेस है जो विशेष रूप से AI अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह जटिल असंरचित डेटा के प्रबंधन को सरल बनाता है, जिससे डेटासेट स्ट्रीमिंग, क्वेरी, वर्जन कंट्रोल और विज़ुअलाइज़ेशन कुशलतापूर्वक संभव हो पाता है।
एक्टिवलूप स्टार्टअप से लेकर बड़े उद्यमों तक विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है। विस्तृत मूल्य निर्धारण जानकारी के लिए बिक्री टीम से संपर्क करें।
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