Sizeless: पुनरुत्पादक और सुरक्षित AI

परिचय

Sizeless मशीन लर्निंग को पुनरुत्पादक और सुरक्षित बनाता है। एक मॉडल चुनें, और हम बाकी का ध्यान रखते हैं: बड़े पैमाने पर चल रहा है और ML मॉडल का बेंचमार्किंग कर रहा है।

मुख्य विशेषताएं

• रन: CPU और GPU पर ML मॉडल को कुशलतापूर्वक स्वचालित रूप से लागू करें।
• टेस्ट: मॉडल को प्रशिक्षित करें, परीक्षण करें, और मान्य करें, उनकी तुलना अन्य कोड से करें।
• इम्प्रूव: मॉडल के प्रदर्शन को बढ़ाने और KPI तक पहुँचने के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करें।
• AI सुरक्षा: प्रदर्शन में उल्लेखनीय रूप से सुधार करने के लिए मॉडल विफलताओं का पता लगाएं और उन्हें ठीक करें।
• पारदर्शिता: यह जानने के लिए कि अन्य लोगों की तुलना में मॉडल कितने अच्छे प्रदर्शन करते हैं।
• क्लाउड स्पेंड को ऑप्टिमाइज़ करें: कुशल परिनियोजन यह सुनिश्चित करता है कि आप केवल उतना ही भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं।
• क्षेत्रों में मूल्यांकन करें: ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, एनोमली डिटेक्शन और विजुअल इनर्शियल ओडोमेट्री के लिए बेंचमार्किंग उपलब्ध है।

उपयोग के मामले

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन: PASCAL VOC 2007, COCO और Yolo v2 जैसे मॉडल का बेंचमार्क करें।
• एनोमली डिटेक्शन: VisA, Fishyscapes और MVTec AD जैसे डेटासेट के साथ मॉडल का मूल्यांकन करें।
• विजुअल इनर्शियल ओडोमेट्री (VIO): रेलवे, EuRoC MH1 और TUM-VI जैसे डेटासेट के साथ मॉडल का परीक्षण करें।

मूल्य निर्धारण

मूल्य निर्धारण विवरण आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हैं। अपने उपयोग और आवश्यकताओं के आधार पर एक अनुकूलित उद्धरण प्राप्त करने के लिए हमसे संपर्क करें।

टीमें

Sizeless ML इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों द्वारा बनाया गया है और उन पर भरोसा किया जाता है। हम हर जगह ML टीमों के लिए एक शॉर्टकट प्रदान करके AI यात्रा को तेज करते हैं, प्रोटोटाइप से परिनियोजन तक विकास चक्र को तेज करते हैं। ML मॉडल बनाने पर ध्यान दें जबकि हम बड़े पैमाने पर उन्हें चलाने और उनका बेंचमार्किंग करने की जटिलताओं को संभालते हैं।