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Moonglowクラウド GPU 上でローカルの Jupyter Notebook を実行

Moonglow は、ローカルの Jupyter Notebook をリモートの GPU に接続し、ML 研究者が瞬時に実験の規模を拡大できるようにします。インスタンスをスピンアップしたり、SSH / env の設定を処理したりする必要はありません。Moonglow を使用すると、ノートブックを CPU から H100 に 1 分以内で移動できます。

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Moonglow: 手間なく GPU で強化された Jupyter Notebook

はじめに

Moonglow は、ローカルの Jupyter Notebook をリモートの GPU 上でシームレスに実行することを可能にし、SSH 設定の必要性を排除します。お気に入りの IDE から直接、CPU から GPU 処理に簡単に切り替えられます。

主要な機能

  • 瞬時の GPU アクセス: 秒単位で CPU から GPU に移行
  • 簡素化されたセットアップ: SSH キーやパッケージ管理は不要です
  • 多様な GPU オプション: A40s、A100s、H100s などが利用可能です
  • IDE 内の GPU 管理: ワークスペース内で GPU を開始、停止、再起動できます

ユースケース

  • 機械学習モデルのトレーニングを高速化
  • 深層学習研究の機能を強化
  • データ処理と分析タスクを促進

価格

個人プラン

  • 無料で開始
  • ご自分の Runpod に接続
  • 同時に最大 3 つのノートブック
  • ファイルストレージの統合

エンタープライズプラン

  • 任意のインフラストラクチャに接続
  • 無制限のノートブック
  • チームコラボレーション機能
  • カスタムデモをご用意

チーム

リーラ(元ジェーンストリート高性能インフラストラクチャ)とトレバー(スタンフォード大学のヘイジーリサーチラボの元 ML 研究者)によって設立された Moonglow は、技術専門家向けの GPU で強化された機械学習を簡素化することを目指しています。