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Moonglowクラウドコンピューティングでローカル Jupyter ノートブックを実行する

Moonglow を使用すると、クラウド上の強力な GPU で機械学習実験を実行するのが簡単になります。 通常、リモート GPU を設定するには、複雑で時間がかかる DevOps が必要です。しかし、Moonglow を使用すれば、自分のコンピューターの使い慣れた Jupyter Notebook で作業を続けることができます。より多くのコンピューティングパワーが必要になったら、ボタンをクリックするだけで、ローカルマシンから、希望するクラウドコンピューティングプロバイダーの GPU に切り替えることができます。 moonglow.ai でサインアップしてください!

2024-07-25
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United States of AmericaAmerica / Canada
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Moonglowについてもっと知る

Moonglow - Jupyter Notebook 向けのシームレスな GPU 統合

ローカルノートブックをリモート GPU で簡単に実行

主要な機能

  • 数秒で CPU から GPU に切り替える: Python ランタイムを CPU から GPU にシームレスに移行します。
  • DevOps の煩雑さを解消: SSH キー、パッケージのインストール、その他の DevOps の頭痛を回避します。
  • 幅広い GPU の選択: A40、A100、H100 など、さまざまな GPU から選択できます。
  • IDE 統合: IDE 内から直接 GPU を管理します。ワークスペースを離れることなく、開始、停止、再起動できます。

ユースケース

  • 機械学習のトレーニング: CIFAR-10 ResNet などのモデルをゼロから 1 分 15 秒以内にトレーニングします。
  • データサイエンスプロジェクト: データ処理と分析タスクを高速化します。
  • 研究開発: 集中的な計算研究に高性能 GPU を活用します。

価格

個人

  • 機能:
    • Runpod に接続します
    • 一度に最大 3 つのノートブック
    • ファイルストレージと統合されます
  • 料金: 無料でお試しください!

エンタープライズ

  • 機能:
    • 任意のインフラストラクチャに接続します
    • 無制限のノートブック
    • チーム内での共有用に構築されています
  • 料金: デモ予約!

チーム

私たちはリーラとトレバーです! リーラはジェーンストリートで高性能インフラストラクチャを構築し、トレバーはスタンフォードのヘイジーリサーチラボで ML リサーチを行ってきました。私たちの使命は、Moonglow を使用して、機械学習プロジェクトを簡単にスケールすることです。

Moonglow で今日から ML をスケールしましょう。今すぐ無料で始めましょう!