Aquarium Learningデータセットを改善することで、MLチームがモデルを改善するお手伝いをします

Aquarium | MLデータキュレーションのためのプラットフォーム

MLデータ運用に革命を起こしましょう

Aquariumの埋め込みテクノロジーは、モデルのパフォーマンスにおける最大の課題を浮き彫りにし、それらを解決するための適切なデータを見つけます。

主要機能

• 埋め込みインフラストラクチャ: 埋め込みの生成、処理、クエリのためのエンドツーエンドソリューション。
• 自動問題浮上: モデルのパフォーマンスにおける重大なエラーを特定し、検査とコラボレーションのための視覚的なユーザーインターフェースを提供します。
• 合理化されたデータ収集: ラベル付けされたデータとラベル付けされていないデータの両方の大規模プールにわたって、特定のオブジェクトまたはシナリオの収集を容易にします。
• 埋め込みを簡単に: インフラストラクチャを維持する必要なく、ニューラルネットワーク埋め込みの使用を簡素化します。
• 重大なエラーを表面化: モデルの障害の重大なパターンを検出し、問題の優先順位付けに役立ちます。
• ターゲットデータ収集: 大規模なラベル付けされていないデータセットのエッジケースシナリオを見つけ、少ショット学習技術を使用して新しいクラスをブートストラップします。

ユースケース

• 分類
• 2Dオブジェクト検出
• 3Dオブジェクト検出
• セグメンテーション

価格

Aquariumは、データニーズに合わせてスケーラブルなソリューションを提供しています。詳細な価格情報とデモのスケジュールについては、お問い合わせください。

チーム

Aquariumは、世界クラスのMLチームから、モデルのパフォーマンスを迅速に改善するための信頼を得ています。私たちのプラットフォームは、数億のデータポイントを含むデータセットに信頼性の高いスケールを実現し、SOC2タイプ2認定によりデータセキュリティを確保します。プラットフォームを最大限に活用できるように、ソリューションエンジニアリングリソース、顧客成功同期、ユーザートレーニングを含む実践的なサポートを提供しています。

AquariumがMLデータ運用をどのように変革できるかについて、詳細については、お問い合わせください。