Sizeless: 再現可能かつ安全なAI

はじめに

Sizelessは、機械学習を再現可能かつ安全なものにします。モデルを選択すれば、あとはすべてお任せください。スケーラブルな実行とMLモデルのベンチマークを行います。

主要な機能

• 実行: CPUとGPUにMLモデルを効率的に自動デプロイします。
• テスト: モデルをトレーニング、テスト、検証し、他のコードと比較します。
• 改善: モデルのパフォーマンスを向上させ、KPIを達成するための洞察を生成します。
• AIの安全性: モデルの失敗を特定して修正し、パフォーマンスを大幅に向上させます。
• 透明性: モデルが他のモデルと比べてどの程度うまく機能するかを確認できます。
• クラウド支出の最適化: 効率的なデプロイメントにより、使用した分だけ料金を支払います。
• 分野全体の評価: オブジェクト検出、異常検出、およびビジュアル慣性オドメトリのベンチマークが可能です。

ユースケース

• オブジェクト検出: PASCAL VOC 2007、COCO、およびYolo v2などのモデルのベンチマークを行います。
• 異常検出: VisA、Fishyscapes、およびMVTec ADなどのデータセットでモデルを評価します。
• ビジュアル慣性オドメトリ（VIO）: Railway、EuRoC MH1、およびTUM-VIなどのデータセットでモデルをテストします。

価格

価格の詳細はお客様の特定のニーズに合わせて調整されます。使用状況と要件に基づいたカスタマイズされた見積もりを入手するには、お問い合わせください。

チーム

Sizelessは、MLエンジニア、研究者、および学術機関によって構築され、信頼されています。私たちは、あらゆるMLチームにショートカットを提供することで、AIの旅を加速させ、プロトタイピングからデプロイメントまでの開発サイクルを高速化します。スケーラブルな実行とベンチマークの複雑さを私たちが処理している間、MLモデルの構築に集中してください。