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Tensorfuse独自のクラウドでサーバーレスGPUを実行します

Tensorfuseは、独自のクラウドにLLMパイプラインをデプロイして管理することを容易にします。クラウドをTensorfuseに接続し、モデルを選択し、データにポイントし、デプロイをクリックするだけです。Tensorfuseが、基礎となるインフラストラクチャをプロビジョニングして管理します。 裏側では、K8s + Rayクラスターを管理しており、LLMOpsオーバーヘッドなしでスケーリングできます。

2024-02-15
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B2B
United States of AmericaAmerica / Canada
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Tensorfuseについてもっと知る

Tensorfuse - プライベートクラウド上のサーバーレスGPU

はじめに

Tensorfuse を使用して、独自のインフラストラクチャに生成AIモデルをデプロイして自動スケーリングします。プライベートクラウドの柔軟性と制御を維持しながら、サーバーレスコンピューティングの利便性と速度をお楽しみください。使用した分だけお支払いください。アイドルコストはかかりません。

主要な機能

  • サーバーレスGPUデプロイメント: クラウド(AWS、GCP、Azure)でサーバーレスGPUを実行します。
  • 自動スケーリング: トラフィックに応じて自動的にスケールします。
  • カスタマイズ可能な環境: シンプルなPythonでコンテナイメージとハードウェア仕様を記述します。
  • デフォルトでプライベート: モデルとデータは、プライベートクラウド内に保持されます。
  • コスト効率: クラウド環境内でのモデル推論を使用することで、出力料金を削減します。
  • OpenAIと互換性: OpenAIと互換性のあるエンドポイントでデプロイメントを使用し始めます。
  • コンピューティングの利用: 複数のクラウドプロバイダーにわたってコンピューティングリソースを簡単に利用します。

ユースケース

  • 生成AIモデル: トランスフォーマー、BERTなどのモデルをデプロイしてスケーリングします。
  • リアルタイム推論: 数秒でGPUワーカーをゼロから数百にスケーリングすることで、リアルタイムでユーザーの需要に応えます。
  • カスタムAIソリューション: シンプルなPythonスクリプトを使用して、AI環境を特定のニーズに合わせて調整します。
  • データプライバシー: すべての操作をプライベートクラウド内で行うことで、データプライバシーを確保します。

価格

コンピューティング管理コスト

  • GPU: $0.1 / GPU / 時間
  • vCPU: $0.007 / vCPU / 時間

プラン

  • 無料レベル: $0 + コンピューティング管理コスト

    • 1シートを含む
    • 10GPU時間/月無料
    • コミュニティサポート
  • チーム: $150 + コンピューティング管理コスト

    • 10シートを含む
    • 10GPU時間/月無料
    • プライベートSlackによるサポート
  • エンタープライズ: カスタム

    • チームプランのすべて
    • カスタム要件
    • ニーズに合わせて調整

チーム

Tensorfuseは、小さなスタートアップから大企業まで、あらゆる規模のチームをサポートするように設計されています。柔軟な価格設定とスケーラブルなインフラストラクチャにより、インフラストラクチャの制限を心配することなく成長できます。Tensorfuseを今すぐ始めましょう。数分でデプロイし、数秒でスケーリングします。TensorfuseがどのようにAIデプロイメント戦略を変革できるかをご覧ください。

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