あらゆる規模のマルチモーダルAIデータセットの作成、保存、バージョン管理、共同作業を行うためのシンプルなAPIを提供しています。Activeloopのオープンコアスタックを使用すると、モデルを大規模にトレーニングしている間、データを迅速に変換およびストリーミングできます。Deep Lakeは、ベクトルデータベースとして機能することで、基礎モデルのトレーニングを強化します。その利点は、(1)独自のLLMモデルを微調整するためにマルチモーダルデータセットを使用できること、(2)埋め込みと元のデータの両方を自動バージョン管理で保存できるため、埋め込みの再計算が不要であること、(3)ベンダーロックインのない真のサーバーレスサービスであることです。これは本当に素晴らしいことです! GitHubは私たちを愛しています。私たちは、そこにある最も急速に成長しているライブラリの1つであり、Google、Waymo、Intelなどのあまり知られていない企業で使用されています。大したことではありません。 創業チームは、プリンストン、スタンフォード、Google、テスラなどの場所出身です。そして、Y Combinatorやその他のシリコンバレーの重鎮からの支援を受けています。 Activeloopは採用を行っており、あなたを必要としています!YCページで求人情報を確認して、楽しい時間を過ごしましょう。 10分間のデモ: https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 ホワイトペーパー: https://www.deeplake.ai/whitepaper

2018-04-25
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Activeloop Deep Lake | AI用データベース

はじめに

Activeloop Deep Lakeは、AIアプリケーション向けに特別に設計された最先端のデータベースです。複雑な非構造化データの管理を簡素化し、データセットのストリーミング、クエリ、バージョン管理、視覚化を効率的に行うことができます。

主要な機能

  • 効率的なデータ管理: ビデオ、テキスト、画像、PDF、ベクトルなど、複雑な非構造化データを整理および管理します。
  • AIモデルのトレーニング: 最適化されたデータ処理で、AIモデルのトレーニングプロセスを効率化します。
  • 高度なクエリ: マルチメディアおよび生成AIアプリケーション向けに、100倍高速なクエリを実行します。
  • バージョン管理: データセットの異なるバージョンをシームレスに維持および追跡します。
  • 視覚化ツール: データを簡単に視覚化して、より深い洞察を得ます。

ユースケース

  • 農業: GPUコストを最大50%削減し、処理速度を3倍向上させます。
  • オーディオ処理: データ準備時間を2倍削減します。
  • 自動運転車&ロボット: モデル精度を19.5%向上させます。
  • バイオメディカル&ヘルスケア: データ準備効率を最大80%向上させます。
  • 生成AI&RAG: 精度を18%向上させ、クエリを100倍高速化します。
  • マルチメディア: マルチメディアアプリケーション向けにデータ処理を最適化します。

価格設定

Activeloopは、スタートアップから大企業まで、さまざまなニーズに合わせて柔軟な価格設定プランを提供しています。詳細な価格設定情報については、営業チームにお問い合わせください。

チーム

Activeloopは、AIテクノロジーの進歩に尽力する、献身的な専門家チームによって支えられています。会社、メンバー、ビジョンについて詳しく学びましょう。ご質問がある場合は、サポートチームが喜んで対応します。世界中どこからでも影響力のあるソリューションを構築するために、チームに参加しましょう。

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