TenyksCopiloto centrado em dados para engenheiros de visão computacional

Tenyks: A Abordagem Centrada em Dados para Visão Computacional

Acelere Seus Projetos de Visão Computacional

Tenyks é a plataforma MLOps que ajuda as equipes de visão computacional a obter modelos prontos para produção 8 vezes mais rápido.

Principais Recursos

• Integração de Arrastar e Soltar: Hospede dados privativamente em seu armazenamento em nuvem corporativo e carregue seus conjuntos de dados em minutos.
• Análise de Falhas: Detecta, visualiza e corrige falhas de dados para treinar modelos melhores.
• Comparação de Modelos: Compare o desempenho do seu modelo e envie modelos de nível industrial rapidamente.
• Análise de Cenários: Compare o desempenho do modelo em fatias de dados definidas pelo usuário para controlar a avaliação do modelo.
• Análise de Qualidade de Dados: Visualize, identifique e corrija problemas em seus dados.

Casos de Uso

• Fatiar e Picar Dados: Encontre rapidamente grupos de imagens que correspondam aos seus critérios para melhor gerenciamento de dados.
• Equilíbrio de Dados: Detecta viés e melhora o desempenho do modelo em classes sub-representadas.
• Pesquisa Multimodal: Recupere rapidamente grupos de imagens com base em imagens, objetos e texto.
• Mineração de Casos Limite: Identifique casos limite e outliers e refine conjuntos de dados por meio de amostragem inteligente.
• Melhorar a Qualidade dos Dados: Identifique anotações incorretas, ausentes ou inconsistentes ou imagens ruins e corrija-as rapidamente.
• Comparação de Modelos: Comparação lado a lado em fatias de dados, levando a avaliação além da precisão.

Preços

Tenyks oferece planos de preços flexíveis adaptados às suas necessidades. Entre em contato conosco para obter uma cotação detalhada e encontrar o melhor plano para sua equipe.

Equipes

Tenyks é confiável por centenas de engenheiros de ML, empresas Fortune Global 500 e parceiros líderes do setor. Nossa plataforma é projetada para ajudar as equipes a enviar modelos excelentes mais rápido que a competição, com foco em velocidade, confiabilidade e qualidade de dados.