Eventual é um data warehouse para ML/AI. Estamos construindo uma experiência de desenvolvimento integrada para cientistas de dados e engenheiros para construir aplicativos de ML/AI que consultem e processem dados multimodais (imagens, vídeo, áudio e varreduras 3D). Daft (https://www.getdaft.io) é nosso mecanismo de consulta de dados distribuídos de código aberto. Ele tem uma API Python Dataframe e é construído em Rust, fornecendo facilidade de uso e desempenho para casos de uso como engenharia de dados de ML, ingestão de dados de treinamento e análise geral de dados. Somos financiados por investidores como Caffeinated Capital, Array.vc e anjos de primeira linha no vale de Databricks, Meta e Lyft. Nossa equipe possui profunda experiência em computação de alto desempenho, tecnologias de big data, infraestrutura de nuvem e aprendizado de máquina.
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Eventual é construído por especialistas em sistemas de dados distribuídos, aprendizado de máquina e computação de alto desempenho:
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