RagasСоздание стандарта с открытым исходным кодом для оценки приложений LLM

Ragas: Повысьте производительность своего приложения LLM

Введение

Ragas — это передовая платформа, разработанная для оценки и повышения производительности и надежности ваших приложений LLM (больших языковых моделей). Используя передовые исследования и прагматичные методы разработки, Ragas предоставляет комплексные показатели и аналитику, чтобы гарантировать, что ваши приложения LLM соответствуют самым высоким стандартам.

Ключевые особенности

• Автоматические показатели: легко понимайте производительность и надежность своего приложения LLM.
• Синтетические данные для оценки: создавайте разнообразные данные для оценки высокого качества, адаптированные к вашим конкретным требованиям.
• Онлайн-мониторинг: оценивайте и гарантируйте качество своего приложения LLM в производстве, используя информацию для непрерывного улучшения.

Сценарии использования

• Оценка производительности: измеряйте релевантность контекста, отзыв, точность и другие важные показатели, чтобы гарантировать, что ваше приложение LLM работает оптимально.
• Обеспечение качества: поддерживайте высокие стандарты достоверности, релевантности ответов, точности контекста и отзыва контекста.
• Генерация данных: создавайте настраиваемые наборы данных для конкретных потребностей оценки, таких как финансовые отчеты или взаимодействия с клиентами.

Цены

Ragas предлагает гибкие ценовые планы для удовлетворения различных потребностей, от индивидуальных разработчиков до крупных предприятий. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о ценах и подбора плана, который наилучшим образом соответствует вашим требованиям.

Команды

Ragas разрабатывается страстной командой исследователей и инженеров в области ИИ, которые посвящают себя наделению полномочиями визионеров в сфере LLM. В нашу команду входят:

• Shahul: прикладной исследователь в области ИИ и Грандмастер Kaggle.
• Jithin James: главный сопровождающий, ранее работал в BentoML.

Мы всегда ищем талантливых людей, которые разделяют наше видение. Если вы увлечены ИИ и хотите присоединиться к нашей команде, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Для получения поддержки или вопросов, касающихся Ragas, присоединяйтесь к нашему сообществу Discord и общайтесь с нами в чате #questions. По вопросам корпоративных функций и сотрудничества отправьте нам электронное письмо или свяжитесь напрямую с нашими основателями.