UpTrain AIПолная платформа LLMOps для всех ваших производственных потребностей

UpTrain | Полная платформа LLMOps

Избавьтесь от догадок. Масштабируйте ИИ уверенно.

Ключевые возможности

• Комплексная LLMOps: от оценки до экспериментов и улучшений.
• Разнообразные оценки: более 20 предопределенных метрик, которые можно настроить в рамках UpTrain.
• Систематическое экспериментирование: количественные оценки для принятия обоснованных решений.
• Автоматизированное регрессионное тестирование: автоматизированное тестирование изменений подсказок, конфигурации и кода.
• Изоляция ошибок: выявление ошибок и общих закономерностей для анализа первопричин.
• Обогащенные наборы данных: разнообразные тестовые наборы и обогащенные существующие наборы данных для различных вариантов использования.
• Удобство для разработчиков: создано разработчиками для разработчиков, гарантируя приложения уровня производства.
• Соответствие требованиям управления данными: размещайте в своем облаке (AWS, GCP и т. д.).
• Интеграция в одну строку: интегрируйте менее чем за 5 минут с помощью одного вызова API.
• Высококачественные оценки: инновационные методы с> 90% согласия с оценками человека.
• Экономичность: надежная оценка по цене, составляющей часть стоимости.
• Открытый исходный код: основная структура оценки с открытым исходным кодом.

Сценарии использования

• Менеджеры: гарантируйте надежное функционирование приложения LLM, систематическое экспериментирование и обеспечение изменений подсказок.
• Разработчики: легко создавайте, отлаживайте и улучшайте приложения LLM, сотрудничайте с продуктовыми командами и выполняйте анализ первопричин.

Цены

UpTrain предлагает ряд вариантов ценообразования, адаптированных к различным потребностям. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о ценах и подборе оптимального плана для ваших требований.

Команды

UpTrain разработан для разнообразных команд, в том числе разработчиков, менеджеров по продуктам и руководителей предприятий. Он облегчает сотрудничество, обратную связь и систематические улучшения, гарантируя, что приложения LLM надежно работают в производственных средах.