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Moonglow在云 GPU 上运行本地 Jupyter 笔记本

Moonglow 将本地 Jupyter 笔记本连接到远程 GPU,使 ML 研究人员能够立即扩展实验。无需再创建实例和处理 SSH/env 配置:使用 Moonglow,您可以在不到一分钟的时间内将笔记本从 CPU 移动到 H100。

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Moonglow:无需麻烦的 GPU 支持的 Jupyter 笔记本

简介

Moonglow 允许在远程 GPU 上无缝执行本地 Jupyter 笔记本,无需 SSH 配置。您可以轻松地从 CPU 处理切换到 GPU 处理,直接从您首选的 IDE 中进行操作。

主要功能

  • 即时 GPU 访问:在几秒钟内从 CPU 切换到 GPU
  • 简化的设置:无需 SSH 密钥或包管理
  • 多种 GPU 选项:A40s、A100s、H100s 等等
  • IDE 内的 GPU 管理:在您的工作空间内启动、停止和重启 GPU

使用案例

  • 加速机器学习模型训练
  • 增强深度学习研究能力
  • 提升数据处理和分析任务

定价

个人计划

  • 免费开始
  • 连接到您的 Runpod
  • 最多可同时使用 3 个笔记本
  • 文件存储集成

企业计划

  • 连接到任何基础设施
  • 无限笔记本
  • 团队协作功能
  • 可提供自定义演示

团队

Moonglow 由 Leila(Jane Street 前高性能基础设施)和 Trevor(斯坦福大学 Hazy Research Lab 前 ML 研究员)创立,旨在简化技术专业人员的 GPU 支持的机器学习。