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Moonglow在您的云计算上运行本地 Jupyter 笔记本

Moonglow 使在云中强大的 GPU 上运行机器学习实验变得轻而易举。 通常,设置远程 GPU 会涉及复杂且耗时的 DevOps。但使用 Moonglow,您可以在自己的计算机上熟悉的 Jupyter 笔记本中继续工作。当您准备好使用更多计算能力时,只需单击一个按钮即可从本地机器切换到首选云计算提供商的 GPU 上。 在 moonglow.ai 上注册!

2024-07-25
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Moonglow - 为 Jupyter Notebooks 提供无缝 GPU 集成

轻松地在远程 GPU 上运行本地笔记本

主要功能

  • 在几秒钟内从 CPU 切换到 GPU: 无缝地将您的 Python 运行时从 CPU 切换到 GPU。
  • 无需 DevOps 烦恼: 避免管理 SSH 密钥、包安装以及其他 DevOps 难题。
  • 广泛的 GPU 选择: 从各种 GPU 中进行选择,包括 A40、A100、H100 等。
  • IDE 集成: 直接在 IDE 中管理您的 GPU。无需离开工作区即可启动、停止和重启。

用例

  • 机器学习训练: 在不到 1 分 15 秒的时间内从头开始训练 CIFAR-10 ResNet 等模型。
  • 数据科学项目: 加速您的数据处理和分析任务。
  • 研究与开发: 利用高性能 GPU 进行密集型计算研究。

定价

个人

  • 功能:
    • 连接到您的 Runpod
    • 同时最多 3 个笔记本
    • 与文件存储集成
  • 成本: 免费开始!

企业

  • 功能:
    • 连接到任何基础设施
    • 无限的笔记本
    • 专为团队内共享而构建
  • 成本: 预约演示!

团队

我们是 Leila 和 Trevor!Leila 在 Jane Street 建立了高性能基础设施,而 Trevor 在斯坦福大学的 Hazy Research Lab 进行了 ML 研究。我们的使命是通过 Moonglow 使您的机器学习项目轻松扩展。

今天就用 Moonglow 扩展您的 ML。立即免费开始!