Tensorfuse在您的私有云上运行无服务器 GPU

Tensorfuse - 私有云上的无服务器 GPU

简介

Tensorfuse 使您能够在自己的基础设施上部署和自动扩展生成式 AI 模型。享受无服务器计算的便捷性和速度，同时保持您私有云的灵活性和控制。只需为您的使用付费，无需闲置成本。

主要功能

• 无服务器 GPU 部署: 在您的云 (AWS、GCP、Azure) 上运行无服务器 GPU。
• 自动扩展: 自动扩展以响应流量。
• 可定制的环境: 在简单的 Python 中描述容器映像和硬件规格。
• 默认情况下为私有: 您的模型和数据保留在您的私有云中。
• 成本效益: 通过在您的云环境中使用模型推理来降低出口费用。
• 与 OpenAI 兼容: 开始在与 OpenAI 兼容的端点上使用您的部署。
• 计算利用率: 轻松利用跨多个云提供商的计算资源。

使用案例

• 生成式 AI 模型: 部署和扩展 Transformer、BERT 等模型。
• 实时推理: 通过在几秒钟内将 GPU 工作程序从零扩展到数百个，来满足用户的实时需求。
• 自定义 AI 解决方案: 使用简单的 Python 脚本根据您的特定需求定制您的 AI 环境。
• 数据隐私: 通过将所有操作保持在您的私有云中来确保数据隐私。

定价

计算管理成本

• GPU: $0.1 / GPU / 小时
• vCPU: $0.007 / vCPU / 小时

计划

• 免费层: $0 + 计算管理成本

  • 包含 1 个席位
  • 10 个 GPU 小时/月免费
  • 社区支持

• 团队: $150 + 计算管理成本

  • 包含 10 个席位
  • 10 个 GPU 小时/月免费
  • 通过私人 Slack 提供支持

• 企业: 自定义

  • 团队计划中的所有内容
  • 自定义要求
  • 针对您的需求量身定制

团队

Tensorfuse 旨在支持各种规模的团队，从小型初创企业到大公司。我们灵活的定价和可扩展的基础设施确保您无需担心基础设施限制即可增长。立即开始使用 Tensorfuse，并在几分钟内部署，并在几秒钟内扩展。预订演示以了解 Tensorfuse 如何改变您的 AI 部署策略。