我们提供了一个简单的 API,用于创建、存储、版本控制和协作任何大小的多模态人工智能数据集。借助 Activeloop 的开源核心堆栈,您可以在大规模训练模型时快速转换和流式传输数据。Deep Lake 通过充当向量数据库来为基础模型训练提供支持,并具有重大优势,例如 (1) 使用多模态数据集微调您自己的 LLM 模型的能力,(2) 使用自动版本控制存储嵌入和原始数据,因此无需重新计算嵌入 (3) 真正的无服务器服务,没有供应商锁定。这太酷了! GitHub 爱我们 - 我们是那里增长最快的库之一,并且被像 Google、Waymo 和 Intel 这样的鲜为人知的公司使用。没什么大不了的。 我们的创始团队来自普林斯顿、斯坦福、Google 和特斯拉等地方,我们得到了 Y Combinator 和其他硅谷巨头的支持。 Activeloop 正在招聘,我们想要你!查看我们 YC 页面上的开放职位,加入乐趣。 10 分钟演示:https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 白皮书:https://www.deeplake.ai/whitepaper
Activeloop Deep Lake 是一款专门为人工智能应用而设计的尖端数据库。它简化了复杂非结构化数据的管理,可以实现高效的数据集流式传输、查询、版本控制和可视化。
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