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Activeloop人工智能数据库

我们提供了一个简单的 API,用于创建、存储、版本控制和协作任何大小的多模态人工智能数据集。借助 Activeloop 的开源核心堆栈,您可以在大规模训练模型时快速转换和流式传输数据。Deep Lake 通过充当向量数据库来为基础模型训练提供支持,并具有重大优势,例如 (1) 使用多模态数据集微调您自己的 LLM 模型的能力,(2) 使用自动版本控制存储嵌入和原始数据,因此无需重新计算嵌入 (3) 真正的无服务器服务,没有供应商锁定。这太酷了! GitHub 爱我们 - 我们是那里增长最快的库之一,并且被像 Google、Waymo 和 Intel 这样的鲜为人知的公司使用。没什么大不了的。 我们的创始团队来自普林斯顿、斯坦福、Google 和特斯拉等地方,我们得到了 Y Combinator 和其他硅谷巨头的支持。 Activeloop 正在招聘,我们想要你!查看我们 YC 页面上的开放职位,加入乐趣。 10 分钟演示:https://activeloop.wistia.com/medias/aibvo0dst2 白皮书:https://www.deeplake.ai/whitepaper

2018-04-25
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Activeloop Deep Lake | 人工智能数据库

简介

Activeloop Deep Lake 是一款专门为人工智能应用而设计的尖端数据库。它简化了复杂非结构化数据的管理,可以实现高效的数据集流式传输、查询、版本控制和可视化。

主要功能

  • 高效的数据管理: 组织和管理复杂非结构化数据,包括视频、文本、图像、PDF 和向量。
  • 人工智能模型训练: 使用优化的数据处理,简化人工智能模型训练流程。
  • 高级查询: 对多媒体和生成式人工智能应用执行 100 倍更快的查询。
  • 版本控制: 无缝地维护和跟踪数据集的不同版本。
  • 可视化工具: 轻松地可视化数据以获得更深刻的见解。

使用案例

  • 农业: 实现高达 50% 的 GPU 成本降低,以及 3 倍更快的处理速度。
  • 音频处理: 将数据准备时间缩短 2 倍。
  • 自动驾驶汽车与机器人: 将模型准确率提高 19.5%。
  • 生物医学与医疗保健: 将数据准备效率提高高达 80%。
  • 生成式人工智能与 RAG: 将准确率提高 18%,并将查询速度提高 100 倍。
  • 多媒体: 优化多媒体应用的数据处理。

定价

Activeloop 提供灵活的定价计划,以满足从初创企业到大型企业的各种需求。请联系销售团队以获取详细的定价信息。

团队

Activeloop 由致力于推动人工智能技术发展的专业人士组成的团队提供支持。详细了解公司、其成员及其愿景。如有任何疑问,支持团队随时为您提供帮助。加入团队,从世界任何地方构建有影响力的解决方案。