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Langtrace AI监控、评估和改进您的 LLM 应用

Langtrace AI 是一套全面的工具,用于监控、评估和优化大型语言模型 (LLM)。它旨在通过提供实时洞察和全面的性能指标来增强 AI 应用程序。作为开源的可观测性工具,Langtrace 收集和分析跟踪和指标,旨在增强 LLM 应用程序。它能够确保高级安全性,并获得 SOC 2 Type II 认证以确保强大的数据保护。Langtrace 的一个显著特点是其简单且非侵入式的设置,可以通过其软件开发工具包 (SDK) 访问。Langtrace 支持流行的 LLM、框架和向量数据库,包括 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic 等。其核心功能包括对您的机器学习管道的端到端可观测性,以及创建具有跟踪 LLM 交互的金标准数据集以持续测试和增强 AI 应用程序。它还便于比较不同模型的性能,以及跟踪不同级别的成本和延迟。Langtrace AI 的社区驱动性质确保了在高度竞争的空间内开放源代码精神的共存。

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Langtrace AI - 监控、评估和改进您的 LLM 应用

简介

Langtrace 是一款开源可观测性工具,旨在收集和分析跟踪和指标,帮助您增强 LLM(大型语言模型)应用程序。由 Scale3 Labs 提供支持,Langtrace 提供高级安全性和与流行的 LLM、框架和向量数据库的无缝集成。

主要功能

  • 高级安全性: 经过 SOC 2 Type II 认证,确保一流的数据保护。
  • 简单设置: 只需两行代码即可集成。
  • 开源且安全: 具有 OpenTelemetry 标准跟踪的自托管选项。
  • 端到端可观测性: 对您的 ML 管道的全面可见性。
  • 反馈循环: 注释并创建金标准数据集以持续改进。
  • 跟踪: 检测瓶颈并优化性能。
  • 注释: 手动评估 LLM 请求并创建金标准数据集。
  • 评估: 自动评估以跟踪随时间的性能。
  • 游乐场: 比较不同模型的提示性能。
  • 指标: 跟踪项目、模型和用户级别的成本和延迟。

用例

  • 性能优化: 跟踪请求并在您的 LLM 应用程序中检测瓶颈。
  • 持续改进: 注释交互并创建数据集以进行持续测试和增强。
  • 成本管理: 在多个级别监控和管理成本和延迟。
  • 模型比较: 使用游乐场比较不同模型的性能。
  • 安全合规性: 通过 SOC 2 Type II 认证确保数据保护。

定价

Langtrace 提供灵活的定价模式以满足不同的需求。免费开始或预订演示以探索高级功能和针对您的要求量身定制的自定义解决方案。

团队

Langtrace 由来自不同背景的世界级构建者团队构建,致力于为 LLM 应用程序提供一流的可观测性工具。加入 Discord 和 GitHub 上的 Langtrace 社区以进行协作并了解最新发展情况。