Evidently AI logo

Evidently AILLM 应用的开源评估和可观测性

Evidently 是一个开源框架,用于评估、测试和监控 AI 驱动的应用程序。📚 100 多个内置检查,从分类到 RAG。🚦 离线评估和实时监控。🛠 轻松添加自定义指标和 LLM 评委。

Evidently AI screenshot
更多关于 Evidently AI 的信息

Evidently AI - AI 可观测性和 ML 监控平台

简介

Evidently AI 是一个全面的 AI 可观测性和 ML 监控平台,旨在评估、测试和监控 AI 驱动的产品。Evidently 基于一个值得信赖的开源 ML 监控工具,提供了超过 100 个指标的透明度和可扩展性。

主要功能

  • LLM 可观测性: 了解 AI 应用,包括聊天机器人和 AI 助手。
  • ML 可观测性: 监控生产 ML 模型的模型漂移、数据质量和性能。
  • 开源: 访问具有超过 2000 万次下载的开源 Python 库。
  • 可自定义的仪表板: 创建和共享性能仪表板。
  • 持续测试: 评估输出的准确性、安全性、质量。
  • 深入调试: 深入了解个别错误并改进应用程序。
  • 数据质量监控: 分析和可视化数据集以发现问题。
  • 模型性能跟踪: 使用丰富的视觉效果跟踪各种 ML 任务的质量。

使用案例

  • LLM 驱动的产品: 评估和监控 AI 助手和 RAG。
  • 预测性 ML: 监控分类、回归、排名和推荐模型。
  • 数据管道: 确保生产管道中的数据质量并检测异常。
  • 企业 AI: 通过私有云部署和基于角色的访问控制安全地采用 AI。

定价

Evidently AI 提供灵活的定价计划,以满足不同的需求。从免费的 30 天试用开始,探索平台的功能。有关详细的定价信息,请联系我们的销售团队或访问我们的定价页面。

团队

Evidently AI 专为协作而设计,使工程师、产品经理和领域专家能够共同努力提高 AI 质量。该平台支持 UI 和 API 交互,方便共享评估结果和沟通进度。凭借开放的架构,Evidently 可以无缝集成到现有环境中,确保安全可靠的 AI 采用。