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Vectorize将您的非结构化数据转换为优化向量搜索索引。

Vectorize 是一款 AI 工具,旨在将非结构化数据转换为优化结构化的向量搜索索引。这项技术是为检索增强生成 (RAG) 而构建的,这意味着它基于检索和利用相关信息来提高 AI 任务性能的原则。Vectorize 可用于各种应用程序,例如问答系统、AI 副驾驶、呼叫中心自动化、内容自动化和超级个性化。该工具包含一个包含导入、实验和部署的三个步骤的过程。在导入阶段,用户可以上传文档或链接到外部知识管理系统,Vectorize 从中提取自然语言供 AI 使用。实验阶段涉及确定最有利的分块和嵌入策略。选择向量配置后,可以通过部署阶段将其转换为实时向量管道。该管道可以在数据发生变化时自动更新,从而确保高精度。Vectorize 包含对各种 AI 平台的内置支持,例如 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI 和 Mistral AI。它还提供在用户喜欢的向量数据库中自动创建和更新向量索引的功能。Vectorize 自动化了将数据转换为 AI 就绪向量的过程,然后可以将其存储到用户选择的向量数据库中。

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更多关于 Vectorize 的信息

Vectorize:快速、准确、可投入生产的 AI

简介

Vectorize 将您的非结构化数据转换为针对检索增强生成 (RAG) 而专门设计的优化向量搜索索引。只需三个简单的步骤,即可在您的数据上释放大型语言模型 (LLM) 的力量。

主要功能

  • 导入:上传文档或连接到外部知识管理系统。Vectorize 提取您的 LLM 将使用的自然语言。
  • 实验:并行分析多个分块和嵌入策略。使用我们的建议或选择您自己的策略。
  • 部署:将您选择的向量配置转换为实时向量管道,自动更新以确保准确的搜索结果。
  • 连接器:面向流行的知识库、协作平台、CRM 等等的即用型连接器。
  • 自动更新:在您喜欢的向量数据库中创建和更新向量索引。

使用案例

  • 问答系统:通过准确的 AI 驱动的响应来增强您的客户支持。
  • AI 副驾驶:通过利用来自各种内容管理系统的集体知识来提高生产力。
  • 呼叫中心自动化:使用精确的 AI 解决方案来自动化和优化呼叫中心运营。
  • 内容自动化:简化内容创建和管理流程。
  • 超级个性化:使用先进的 AI 技术为您的客户提供个性化体验。

定价

  • 请求演示:获取 Vectorize 功能的个性化演示。
  • 免费开始:使用我们的免费层开始使用 Vectorize,探索其功能和优势。

团队

Vectorize 专为希望增强其 AI 能力的团队而设计。无论您是在客户支持、内容管理还是其他任何领域,Vectorize 都可以帮助您创建生成式 AI 应用程序,以在数小时而不是数周内为您的客户体验提供支持。

准备好将您的数据转换为 AI 就绪的向量了吗?立即开始使用 Vectorize。