Vectorize 是一款 AI 工具,旨在将非结构化数据转换为优化结构化的向量搜索索引。这项技术是为检索增强生成 (RAG) 而构建的,这意味着它基于检索和利用相关信息来提高 AI 任务性能的原则。Vectorize 可用于各种应用程序,例如问答系统、AI 副驾驶、呼叫中心自动化、内容自动化和超级个性化。该工具包含一个包含导入、实验和部署的三个步骤的过程。在导入阶段,用户可以上传文档或链接到外部知识管理系统,Vectorize 从中提取自然语言供 AI 使用。实验阶段涉及确定最有利的分块和嵌入策略。选择向量配置后,可以通过部署阶段将其转换为实时向量管道。该管道可以在数据发生变化时自动更新,从而确保高精度。Vectorize 包含对各种 AI 平台的内置支持,例如 Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI 和 Mistral AI。它还提供在用户喜欢的向量数据库中自动创建和更新向量索引的功能。Vectorize 自动化了将数据转换为 AI 就绪向量的过程,然后可以将其存储到用户选择的向量数据库中。
Vectorize 将您的非结构化数据转换为针对检索增强生成 (RAG) 而专门设计的优化向量搜索索引。只需三个简单的步骤,即可在您的数据上释放大型语言模型 (LLM) 的力量。
Vectorize 专为希望增强其 AI 能力的团队而设计。无论您是在客户支持、内容管理还是其他任何领域,Vectorize 都可以帮助您创建生成式 AI 应用程序,以在数小时而不是数周内为您的客户体验提供支持。
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