RagasConstruindo o padrão de código aberto para avaliar aplicativos LLM

Ragas: Eleve o Desempenho do Seu Aplicativo LLM

Introdução

Ragas é um framework de última geração projetado para avaliar e aprimorar o desempenho e a robustez de seus aplicativos LLM (Modelos de Linguagem de Grande Porte). Aproveitando pesquisas de ponta e práticas de engenharia pragmáticas, Ragas fornece métricas abrangentes e insights para garantir que seus aplicativos LLM atendam aos mais altos padrões.

Recursos Principais

• Métricas Automáticas: Entenda o desempenho e a robustez do seu aplicativo LLM com facilidade.
• Dados de Avaliação Sintética: Gere dados de avaliação diversos e de alta qualidade, adaptados às suas necessidades específicas.
• Monitoramento Online: Avalie e garanta a qualidade do seu aplicativo LLM em produção, usando insights para impulsionar a melhoria contínua.

Casos de Uso

• Avaliação de Desempenho: Meça a relevância do contexto, a recuperação, a precisão e outras métricas cruciais para garantir que seu aplicativo LLM funcione de forma otimizada.
• Garantia de Qualidade: Mantenha altos padrões de fidelidade, relevância da resposta, precisão do contexto e recuperação do contexto.
• Geração de Dados: Crie conjuntos de dados personalizados para necessidades específicas de avaliação, como relatórios financeiros ou interações de atendimento ao cliente.

Preços

Ragas oferece planos de preços flexíveis para atender às diversas necessidades, desde desenvolvedores individuais até grandes empresas. Entre em contato conosco para obter informações detalhadas sobre preços e encontrar o plano que melhor se adapta às suas necessidades.

Equipes

Ragas é desenvolvido por uma equipe apaixonada de pesquisadores e engenheiros de IA dedicados a empoderar visionários no espaço LLM. Nossa equipe inclui:

• Shahul: Pesquisador de IA aplicada e Grande Mestre do Kaggle.
• Jithin James: Chefe de Manutenção, anteriormente na BentoML.

Estamos sempre à procura de indivíduos talentosos que compartilhem nossa visão. Se você é apaixonado por IA e deseja se juntar à nossa equipe, entre em contato conosco em [email protected].

Para obter suporte ou perguntas relacionadas ao Ragas, junte-se à nossa comunidade Discord e interaja conosco na sala de bate-papo #questions. Para recursos empresariais e colaborações, envie-nos um e-mail ou converse diretamente com nossos fundadores.