Laminar é uma plataforma que permite aos desenvolvedores de IA iterarem rapidamente em aplicativos LLM para garantir confiabilidade. Fazemos isso fornecendo:\r\n\r\n- uma GUI para construir aplicativos LLM como gráficos dinâmicos com interface de código local perfeita. Esses pipelines de gráficos podem ser hospedados diretamente em nossa infraestrutura e expostos como pontos finais de API escaláveis.\r\n- um pacote de código aberto para gerar código sem abstração a partir desses gráficos diretamente nas bases de código dos desenvolvedores.\r\n- uma plataforma de avaliação de última geração que permite aos usuários construir avaliadores rápidos e personalizados sem gerenciar a infraestrutura de avaliação sozinhos.\r\n- uma infraestrutura de gerenciamento de dados com suporte integrado para pesquisa vetorial em conjuntos de dados e arquivos. Os dados podem ser facilmente ingeridos em LLMs e LLMs podem escrever nos conjuntos de dados diretamente, criando um volante de dados de autoaperfeiçoamento.\r\n- uma infraestrutura de registro e observabilidade de baixa latência.\r\n\r\nLaminar combina orquestração, avaliações, dados e observabilidade em uma única plataforma para capacitar os desenvolvedores de IA para enviar aplicativos LLM confiáveis 10 vezes mais rápido.
Laminar AI Docs é uma plataforma abrangente projetada para otimizar a orquestração, implantação, observabilidade e avaliação de agentes LLM (Modelos de Linguagem Grande). Com o Laminar, você pode construir, experimentar e implantar agentes LLM complexos de forma eficiente, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aprimorando a colaboração.
Laminar AI Docs oferece um modelo de preços flexível para atender às diferentes necessidades:
Laminar AI Docs é projetado para apoiar esforços colaborativos, tornando-o ideal para equipes:
Comece a aproveitar o poder do Laminar AI Docs para acelerar o desenvolvimento e implantação de seus agentes LLM hoje.
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Monitore, avalie e melhore seus aplicativos LLM
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IA de código aberto que você pode personalizar e implantar em qualquer lugar.
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