Ragas打造评估 LLM 应用程序的开源标准

Ragas：提升您的 LLM 应用程序性能

简介

Ragas 是一个旨在评估和增强您的 LLM（大型语言模型）应用程序的性能和稳健性的尖端框架。Ragas 利用最先进的研究和务实的工程实践，提供全面的指标和见解，以确保您的 LLM 应用程序达到最高标准。

主要功能

• 自动指标: 方便地了解您的 LLM 应用程序的性能和稳健性。
• 合成评估数据: 生成满足您的特定要求的高质量、多样化评估数据。
• 在线监控: 利用洞察力推动持续改进，评估并确保您的 LLM 应用程序在生产中的质量。

使用案例

• 性能评估: 测量上下文相关性、召回率、精度和其他关键指标，以确保您的 LLM 应用程序能够最佳地执行。
• 质量保证: 维护忠实度、答案相关性、上下文精度和上下文召回率的高标准。
• 数据生成: 为特定评估需求创建自定义数据集，例如财务报告或客户服务互动。

定价

Ragas 提供灵活的定价计划，以满足从个人开发者到大型企业的各种需求。联系我们以获取详细的定价信息，并找到最适合您需求的计划。

团队

Ragas 由一群充满热情的 AI 研究人员和工程师开发，他们致力于赋能 LLM 领域的远见卓识者。我们的团队包括：

• Shahul: 应用 AI 研究员和 Kaggle 大师。
• Jithin James: 首席维护者，此前曾在 BentoML 工作。

我们一直在寻找志同道合的优秀人才。如果您对 AI 充满热情并希望加入我们的团队，请通过 [email protected] 联系我们。

有关 Ragas 的支持或问题，请加入我们的 Discord 社区，并在 #questions 聊天室与我们互动。对于企业功能和合作，请通过电子邮件联系我们或直接与我们的创始人交谈。